• 我们专注于为资产管理行业

      打造领先的量化分析解决方案和金融数字基建

      不良资产管理基金策略优化，商业地产，数据可视化，投资数据洞察，基金风险控制，精准数据体系

    • — 我们的产品 —

      我们致力于为大资管行业的客户提供最高质量的数据产品和服务！

      基金量化风控

      管理解决方案

      市场风险、模型优化、

      监控预警、流程自动化

      商业地产管理

      多维分析体系

      财务分析、客户画像、

      风险预警、运营优化

      不良资产管理

      处置分析平台

      工作审批流程自动化、数据分析、

      AI 赋能、智能估值

      商业智能平台

      架构解决方案

      数据管理、智能算法、

      数据管道、可视化平台

    • — 我们的技术 —

      我们创造和提供世界级的企业量化分析生态和数据科技平台架构！

      1

      数据管理

      整合多系统数据，打通数据孤岛壁垒，建立以微服务 API 为基础的企业数据管理应用平台

      2

      智能算法

      应用业界先进的多维业务分析体系并结合机器学习算法和分布式计算技术的智能数据分析中台引擎

      3

      数据管道

      高效的 ETL 数据管道，实时传输大数据和智能分析

      4

      可视化平台

      和全球最受欢迎 BI 软件 Tableau和 JS 实时图表完美结合的交互式数据可视化分析平台

    • — 我们的团队 —

      我们是一个由资深科技工程师、数据科学家、金融和商业地产领域的策略专家组成的拥有多年经验并且富有激情的团队！

      我们的核心团队来自美国华尔街顶级对冲基金，全球知名管理咨询公司，独角兽科技公司等，拥有多年的企业级商业智能架构、量化金融、地产大数据、商业分析和数据科学项目经验。我们服务的客户包括知名金融投资公司、世界 500 强地产企业、对冲基金、私募投资机构等；专业领域包括金融资产管理、大数据风控、产品增长分析、商业地产资产管理、不良资产投资建模等。

    • — 人才招聘 —

      我们热切地渴望数据、软件和商业分析人才加入我们的核心团队！

      请发送标题为 “姓名-职位” 并附上简历的邮件到 careers@starhouse.ai，我们会及时和您取得联系！

      数据科学家

      职位说明

      - 数据科学家将会进行以下几项工作：

      • 机器学习建模
      • 统计建模分析
      • 大数据框架
      • 数据可视化面板开发
      • 数据产品分析

      - 任职要求：

      • 数理统计，计算机，商科，经济学或相关专业，本科或以上学历
      • 熟练掌握至少以下两项编程或数据分析语言：Python, JavaScript, Java, C++, R, SQL
      • 优先考虑有数据可视化经验，会使用至少一项 BI 工具的候选人：Tableau 等
      • 有优秀的语言和团队协作能力

      软件工程师

      职位说明

      - 软件工程师将会进行以下几项工作：

      • 全栈工程开发
      • 数据 API 开发
      • 数据库架构
      • 云计算开发
      • 分布式计算开发

      - 任职要求：

      • 软件工程，计算机，数理统计，工程类或相关专业，本科或以上学历
      • 熟练掌握至少以下两项编程或数据分析语言：Python, JavaScript, Java, C++, R, SQL
      • 优先考虑有前端、后端、网站开发、大数据架构经验的候选人
      • 有优秀的语言和团队协作能力

      商业分析顾问

      职位说明

      - 商业分析顾问将会进行以下几项工作：

      • 企业数字战略升级
      • 根据对客户具体业务的分析，设计并执行商业分析解决方案
      • 可视化图表设计和开发
      • 连接企业客户和技术专家团队

      - 任职要求：

      • 专业不限，本科或以上学历
      • 有优秀的商业分析能力，擅长业务、数据分析并能提出创新的方案
      • 会使用基本的数据分析和可视化工具
      • 优先考虑有咨询项目，相关行业分析，商业拓展和销售经验的候选人
      • 有优秀的语言和团队协作能力

    • — 联系我们 —

      如果您想要试用我们的产品和服务或者展开商务合作，请填写并提交下面的表格，谢谢！

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